← Todos los Proyectos
Activo Aves

Monitoreo acústico pasivo para explorar cómo el ambiente moldea las interacciones entre especies en el noroccidente de Ecuador

La deforestación y el cambio de uso del suelo están transformando los ecosistemas tropicales de todo el mundo. El bosque del Choco, en el noroccidente de Ecuador, es un ejemplo marcado de este cambio: presenta un mosaico complejo de tipos de hábitat, desde bosque primario hasta pastizales, característico de los paisajes tropicales «productivos» de todo el mundo. Sin embargo, los mecanismos que moldean la biodiversidad de aves en estos paisajes siguen siendo poco conocidos. Mi tesis doctoral examina cómo la variación ambiental influye en la competencia entre especies de aves funcionalmente similares a lo largo de todo este gradiente de tipos de hábitat en la región del Choco ecuatoriano, y cómo ello moldea en última instancia las comunidades del paisaje. Durante los próximos años trabajaré junto al proyecto Biochocó de FCAT y usaré monitoreo acústico pasivo y algoritmos de detección automática para examinar los cambios en la riqueza de especies en relación con métricas de hábitat en 102 sitios que abarcan siete tipos de hábitat distintos. Con la ayuda de guías locales, también realizaré experimentos de reproducción de cantos coespecíficos para evaluar los niveles basales de agresión y competencia entre especies cercanamente emparentadas.

Monitoreo acústico pasivo para explorar cómo el ambiente moldea las interacciones entre especies en el noroccidente de Ecuador
Foto: Maia Edwards / Tulane University

Pregunta de investigación

Este proyecto busca responder dos preguntas principales:

  • ¿Cómo moldea el ambiente la competencia y la cooperación entre especies de aves en el noroccidente de Ecuador?
  • ¿Cómo moldean estas interacciones los patrones de biodiversidad?

Métodos

Revisar manualmente las detecciones de BirdNET del proyecto Biochocó para establecer umbrales específicos por especie y validar las detecciones.

Realizar experimentos de reproducción de cantos en el campo para provocar llamados antagonistas que puedan vincularse con comportamientos competitivos en aves. Entrenar un modelo para identificar estas interacciones competitivas en los datos de monitoreo acústico pasivo en todos los tipos de sitio. El grado de competencia, obtenido a partir de la distribución de estas interacciones, junto con la biodiversidad obtenida de las detecciones de BirdNET, se correlacionará con métricas de hábitat como la altura y la densidad del dosel. Los futuros escaneos LiDAR generarán además datos de complejidad y NDVI para usar junto a estos.

Hallazgos principales

Las detecciones de BirdNET aún no han sido validadas y el estudio cuenta con cerca de un cuarto de los despliegues planificados, pero un análisis preliminar de la riqueza de especies entre tipos de hábitat muestra que los sitios de bosque primario tienen el menor número de detecciones de especies (riqueza). Los hábitats de cacao de GIZ presentaron la mayor riqueza de especies detectada. Las pruebas estadísticas arrojaron un ANOVA significativo, seguido de una prueba de Tukey HSD. Esto podría reflejar alguna interacción ecológica entre especies en estos sitios, pero otra respuesta probable es que la detección del modelo varíe según el sitio y que el sonido no viaje tan lejos en los bosques primarios. Las mediciones de atenuación del sonido tomadas en cada sitio se usarán para resolver este posible error.